Visų tipų organizacijose įprasta girdėti susirūpinimą dėl pajamų svyravimų, pardavimų, prekių pristatymo laiko svyravimo, personalo atvykimo laiko kitimo, finansinio biudžeto pokyčių, laiko pokyčių. paslaugos banko, bibliotekos ar paslaugų įstaigos lange. tt
Taip pat nerimaujama, kodėl kyla problemų dėl produktų svorio, talpyklų pildymo, produktų kietumo ar klampumo, taip pat dėl matmenų. Mokytojas nerimauja, nes mokinių pažymiai skiriasi.
Yra nuolatinis reikalavimas, kad visi pardavėjai pasiektų užsibrėžtus tikslus arba studentai gautų minimalius balus. Tikimasi, kad biudžetai bus kiek įmanoma tikslesni. Šiandien duomenų valdymas tapo madingas. Balanced Scorecard rekomenduoja rodiklius, tikslus, rezultatus, nuolatinį tobulėjimą, veiklos vertinimą. ISO savo duomenų analizės sąlygoje teigia, kad organizacija turi nustatyti, rinkti ir analizuoti tinkamus duomenis, kad būtų galima įrodyti kokybės vadybos sistemos tinkamumą ir efektyvumą bei įvertinti, kur galima atlikti nuolatinį kokybės vadybos sistemos tobulinimą. kokybę.
Kita vertus, nustačius rodiklius, kas atsitiks? Bus daug duomenų, bet mažai informacijos. Jei rodikliams keliami tikslai neatsižvelgs į procesų kitimą, tai bus mažai naudinga, greičiau prasidės nusivylimas.
Visuose procesuose aptinkama variacija, kuri trukdo; Nepaisant to, kad kitimas yra susijęs su absoliučiai viskuo, kas daroma ir kas mus supa, to vargu ar galima išvengti. Nei abu tos pačios galvos plaukai nėra visiškai vienodi, taip pat nėra to paties žmogaus dvi akys, dar mažiau - du žmonės, net jei jie yra identiški dvyniai.
Kodėl, jei visų procesų priešas yra variacija, ar pardavimo, gamybos, apskaitos, operacijų, finansų, švietimo ir kt. Srityse ir tt, įmonėse nėra girdėta, kad kažkas būtų daroma norint jį kontroliuoti. Kokybės sistemos diegiamos siekiant užtikrinti procesų, produktų ir paslaugų pakartojamumą. Kalbame apie nuolatinį tobulinimą, tačiau nė vienas iš jų nekalba apie variacijų kontrolę.
Yra maksimumas, „viso proceso priešas yra kitimas“. Sėkmingas vadovas yra tas, kuris sugeba tai suvaldyti. Kintamumo teorija yra viena iš keturių, kurią dr. Demingas pasiūlė japonams giliųjų žinių filosofijoje. Kita teorija, papildanti ankstesnę, yra „priežastingumo teorija“, kur jis teigia, kad kiekvienas poveikis turi priežastis, taip pat kiekvienas trūkumas. Svyravimo kontrolė gali vykti tik dėl jo priežasčių, daugiausia kontroliuojant jo pagrindinę priežastį.
Rasta problema yra ta, kad sutinkama, kad yra variacijų problemų, tačiau nėra įdomu tirti, kodėl jos atsiranda ar kaip įvertinti šį kintamumą.
Labai tikėtina, kad išklausėte bent vieną aprašomosios statistikos kursą ir vieną įtaigios statistikos kursą. Kiek panaudota to, kas buvo išmokta, kiek naudojama standartinio nuokrypio formulė? Kiek atsimenama? Kiek galima apskaičiuoti? Kokia interpretacija pateikiama jo rezultatams?
Procesų kitimo pavyzdys
Šis pavyzdys parodys standartinio nuokrypio svarbą kasdieniame gyvenime: «Apsvarstykite galimybę nusipirkti skanios picos, kurią užsisakote picerijoje pakeliui į namus. Yra dvi picerijos, iš kurių apie 10 picų paruošimo laiką (minutėmis) pateikiama ši informacija:
AB „Picerija“: 6,5 - 6,6 - 6,7 - 6,8 - 7,1 - 7,3 - 7,4 - 7,7 - 7,7 - 7,7
„XYZ“ picerija: 4,2 - 5,4 - 5,8 - 6,2 - 6,7 - 7,7 - 7,7 - 8,5 - 9,3 - 10,0
Naudojant įprastas statistikos priemones, tokias kaip vidurkis, mediana ir režimas, gaunami šie rezultatai:
„Picerijos ABC“: vidurkis = 7,15 - mediana = 7,20 - režimas = 7,7
„XYZ“ picerija: vidurkis = 7,15 - mediana = 7,20 - režimas = 7,7
Iš šių rezultatų matyti, kad abi picerijos turi tas pačias centrinės tendencijos priemones; tai yra, vidutiniškai abu klientai laukia savo picų tuo pačiu metu. Remiantis šiais rezultatais sunku atskirti abiejų procesų skirtumus, kad būtų galima priimti sprendimą dėl jo. Žvelgiant į paruošimo laiko duomenis, galima pastebėti didesnį „Pizzeria XYZ“ laiko pokytį (arba dispersiją). Jei visos kitos abiejų picerijų kokybės savybės yra vienodos, tikėtina, kad klientai mieliau pirko picas ABC, nes jos nuoseklesni ir mažiau kintantys paruošimo laikai. Verslo pasaulyje procesų kitimui įvertinti ir kiekybiškai įvertinti reikia kažko tikslesnio ir patikimesnio; Tam galimos šios priemonės:
Diapazonas ir standartinis nuokrypis
Kodėl svarbus standartinis nuokrypis? Nes tai yra vienas iš paprasčiausių būdų kintamumui kontroliuoti, vadinkime tai biudžetais, pardavimais, produktais, dėmesio skyrimo laiku ir visam naujam mados rodikliui.
Taikant standartinį nuokrypį, galima išanalizuoti klientų apklausas ir nustatyti, ar atsakymai yra įtikinami, ar tikėtina, kad tikslai bus pasiekti, kad produktai neatitiko specifikacijos, kad darbuotojas vėluoja, kad galima daryti išvadą apie studentą. nepasiekė minimalaus pažymio ir pan.
Standartinis nuokrypis naudojamas sužinoti, ar procesai gali patenkinti kliento reikalavimus, naudojant vadinamąją Cpk analizę, ar Cp, teisingą formulę jų pajėgumui nustatyti.
Taikant standartinį nuokrypį, galima apskaičiuoti sigma lygį, kuris dabar madingas ir žinomas kaip „Six Sigma“, sigma yra graikų kalbos žodis, reiškiantis standartinį nuokrypį. Jis naudojamas palyginti du visiškai skirtingus procesus, tokius kaip procesas Žmogiškųjų išteklių skyriuje ir kitą gamykloje ar finansuose, naudojant variacijos koeficientą.
Standartinis nuokrypis padeda apskaičiuoti natūralias proceso kitimo ribas, nustatyti pardavimo tikslų svyravimus ir netgi duoti leidimą personalui nedalyvauti, kaip pamatysime šiame anekdote: Konsultacijų procese kepyklėlėje Buvome susitikę gamyklos vadovo kabinete, kai atėjo pavaldinys paprašyti leidimo išvykti. Turėdamas problemų dėl duonos svorio, vadybininkas paprašė parodyti jam paimtų mėginių svorį. Atlikęs keletą skaičiavimų (standartinis nuokrypis, vidutinis ir tikimybė), jis patvirtino, kad tikimybė, jog kažkokiam gaminiui buvo suteikta specifikacija, buvo nedidelė, jis teigė: „galite eiti lengvai“.
Galbūt tai buvo padaryta, kad sužavėtų konsultantą, tačiau šiandien, praėjus daugiau nei 15 metų, prisimenamas anekdotas.
Be standartinio nuokrypio skaičiavimo, gali būti atliekamos ir sudėtingesnės operacijos, tokios kaip dispersijos analizė, proceso tikslumo, tikslumo, skeptiškumo ir kurtozės matavimas, tačiau šias analizes gali palikti ekspertai.
Kai Kaouru Ishikawa pasakė, kad 85% proceso problemų yra vadovybės atsakomybė, komentaras nebuvo gerai priimtas. Jo tvirtinimas grindžiamas tuo, kad proceso pokyčiai paprastai priskiriami normalioms priežastims, atsižvelgiant į numatytą jo pajėgumą, už kurį atsakinga vadovybė. Operatorius veikia pagal tai, ką leidžia procesas.
Tai suteikia vieną iš geriausių privalumų kontroliuojant variacijas: nustatoma, kada tai būdinga procesui, tai, kas yra normalu, sukelia normalios ar bendros priežastys ir kada tai atsiranda dėl nenormalių ar išorinių priežasčių. Suprasdami kintamumo sąvoką ir išmatuodami ją standartiniu nuokrypiu, galite nustatyti normalias variacijos ribas. (Paprastai plius minus 3 standartiniai nuokrypiai), nustačius šias ribas, procesas gali būti perduodamas pavaldiniams visiškai ramiai, kad jie galėtų save valdyti, kaip rekomenduoja „įgalinimo“ filosofija. Jei bendradarbiai nesupranta, kaip kontroliuoti proceso kintamumą, nėra jokios procedūros ar instrukcijos, kuris jį išsaugotų, net jei jie yra sertifikuoti.Atlygis ir bausmės yra nenaudingi, jei procesas keičiasi dėl įprastų priežasčių. Atlygis ar bausmė tampa nenormalia priežastimi, už proceso ribų, kur po jo poveikio grįžtama į ankstesnę būseną.
Kai kurioms sąvokoms, be abejo, taikoma griežta statistika, tačiau jei tai bent jau lemia supratimą, kodėl proceso negalima valdyti, kodėl tikslai nėra pasiekti, kita būtų daugelio kompanijų padėtis. Verta prisiminti, kad kitais laikais Vakaruose romanai buvo girdimi per radiją, japonai klausėsi statistikos. Žinoma, kitais laikais, kitomis priemonėmis, tiesiog tomis pačiomis problemomis.
Be to, yra dar viena statistikos serija, kuri galėtų būti naudojama variacijai valdyti, svarbu teisingai naudojamas vidurkis, taip pat režimas ir mediana, taip pat diapazonas, tačiau jūs neprivalote būti tokie ambicingi. Šiandien, kai daugumą kompanijų valdo vidurkiai, prisimenamas veikėjo anekdotas, kuris nuskendo upėje, kurios vidutinis gylis yra penkios pėdos.
