Duomenų bazė yra įvairūs skirtingų tipų duomenys, saugomi struktūriniu ir loginiu būdu, kurie juos naudojant sukuria informaciją sprendimų priėmimui. Yra keli duomenų bazių tipai ir modeliai, kurie naudojami atsižvelgiant į jų turimas savybes ir kurie geriausiai atitinka kiekvieno organizmo situaciją. Kalbėsime apie sveikatos sektoriaus duomenų bazes, kurios naudoja dinaminės informacijos konsultavimo paslaugą, pagrįstą MOLAP technologija (daugialypės dimensijos internetinis analitinis apdorojimas), kurias nuo šiol identifikuosime kaip dinaminius kubus. Ši technologija turi keletą pranašumų, nes greitas reagavimo greitis yra tinkamas ir tinkamas, norint laiku ir tinkamai priimti sprendimus.
Įvadas:
Pasaulis, kuriame šiandien dirbame, yra vertingos informacijos apsuptas tiek mums, tiek organizacijoms, todėl norint gauti teisingus rezultatus reikia naudoti duomenų bazes, kurios patenkina laiko ir formos prieigą prie informacijos, taip pat sąveiką realiu laiku. sprendimų priėmimui.
Šiame straipsnyje minimos sveikatos sektoriuje naudojamos duomenų bazės ir jų teikiama nauda. Anksčiau apžvelgiamos pagrindinės duomenų bazių sąvokos, tokios kaip: Ta pati duomenų bazių, tipų, modelių samprata , o po to paminima atsižvelgiant į sveikatos sektoriaus duomenų bazių kontekstą, atsižvelgiant į naudojamą tipą ir naudojimo priežastį bei naudą. Galiausiai bus pateiktos išvados.
Plėtra:
Supraskime paprastą duomenų bazės sąvoką, šią sąvoką, su kuria mes esame pažįstami kiekvieną dieną, duomenų bazė yra įvairių tipų duomenys, saugomi struktūrizuotai ir logiškai, o naudodamiesi jais sukuriama informacija sprendimų priėmimas. Duomenų bazė apima ne tik paprastus sąrašus, nes yra susipynę daugiau informacijos kintamųjų, kurie leidžia mums pasirinkti parametrus, kuriuos norime gauti.
Duomenų bazės gali būti naudojamos labai įvairiai: jos palengvina didelį informacijos kiekį; Jie leidžia greitai ir lanksčiai gauti informaciją, naudodamiesi jomis galite tvarkyti ir pertvarkyti informaciją, taip pat spausdinti ar platinti skirtingais būdais.
Šiuo metu dėl didelės technologinės pažangos dauguma duomenų bazių jau yra elektroninės formos, o tai siūlo platų duomenų saugojimo problemos sprendimų spektrą.
Mes galime rasti šiuos duomenų bazių tipus ir modelius (2):
Pagal saugomų duomenų kintamumą: Statinės duomenų bazės ir Dinaminės duomenų bazės; Pagal turinį: bibliografinės duomenų bazės, viso teksto duomenų bazės, katalogai ir duomenų bazės arba biologinės informacijos „bibliotekos“. Duomenų bazių modeliai; Hierarchinės duomenų bazės, tinklo duomenų bazė, reliacinė duomenų bazė, daugialypės duomenų bazės, į objektą orientuotos duomenų bazės, dokumentinių duomenų bazės, dedukcinės duomenų bazės ir paskirstytų duomenų bazių valdymas.
Iš šios daugybės duomenų bazių tipų ir modelių įvairovės matome, kad paskirstytų duomenų bazių naudojimas žymiai padidės, nes duomenų perdavimo technologija suteikia daugiau galimybių.
Paskirstyta duomenų bazė (BDD) - tai iš kelių logiškai susijusių duomenų bazių, platinamų skirtingose vietose, sujungtose ryšių tinklu, rinkinys, turinčios autonominio apdorojimo pajėgumą, kuris rodo, kad ji gali atlikti vietines operacijas ar išplatintas. Paskirstytoji duomenų bazių sistema (SBDD) yra sistema, kurioje kelios duomenų bazių svetainės yra sujungtos ryšių sistema taip, kad bet kurios svetainės vartotojas galėtų tiksliai pasiekti duomenis bet kurioje tinklo vietoje. tarsi ten būtų duomenys.
Kaip matome, duomenų bazės jau nėra ribotos vietoje ir dėl didelio interneto pabaisos progreso globalizacija yra dienos tvarka ir mes galime ja pasinaudoti geriausiu būdu, kad pasiektume savo duomenis iš bet kurios pasaulio vietos. planetą bet kuriuo metu ir būkite tikri, kad mūsų duomenys yra prieinami.
Šiandien dauguma organizacijų, kad ir kokios mažos jos būtų, turi duomenų bazes - nuo paprasčiausių iki moderniausių, tačiau jos jas turi, nes suprato informacijos svarbą priimant sprendimus. sprendimus.
Kalbėdami apie sveikatos sektorių, mes kalbame apie didelę visuomenei atsidavusią įstaigą, kuri savo ruožtu tvarko didžiulį kiekį duomenų, iš kurių susidaro milijonai aktyvių vartotojų, kuriems jis tarnauja, taip pat apie neaktyvių vartotojų istoriją. Nes sveikatos sektorius aptarnauja milijonus vartotojų; Bet kokio amžiaus vaikams, moterims ir vyrams yra nepaprastai svarbu turėti tinkamą duomenų bazę, kurioje būtų pakankamai duomenų saugojimo galimybių ir, svarbiausia, duomenų saugumo bei vientisumo. Taip pat informacijos užklausos turi būti pateiktos tinkamu laiku ir forma, nes informacija čia yra nepaprastai svarbi.
Sveikatos apsaugos sekretoriaus misija: Prisidėti prie teisingo, visa apimančio ir tvaraus žmogaus vystymosi, propaguojant sveikatą kaip bendrą socialinį tikslą ir visuotinę galimybę naudotis visapusiškomis, aukštos kokybės paslaugomis, kurios tenkina poreikius ir tenkina lūkesčius. gyventojų, kartu teikdami profesinio tobulėjimo galimybes teikėjams, laikydamiesi teisingo finansavimo, sąžiningo, skaidraus ir efektyvaus išteklių naudojimo principo ir plataus piliečių dalyvavimo. (5)
Ši misija prisiima didelę atsakomybę visiems tarnaujantiems gyventojams, todėl ji turi tinkamai ir laiku išanalizuoti, kad informacija būtų tinkamu laiku ir forma, atliekant vertinimus, kurie atliekami naudojant rodiklius, kuriuos galime sudėti pagal tam tikras ypatybes. kiekviename skyriuje ir pagal tai, kas bus vertinama.
Pastebime, kad šiame Sveikatos apsaugos ministerijos sektoriuje naudojama dinaminės informacijos konsultavimo paslauga, pagrįsta MOLAP technologija (daugialypės dimensijos internetinis analitinis apdorojimas), kurią nuo šio momento atpažinsime kaip dinaminius kubus. Tai apibūdina šios savybės:
- Šis produktas leidžia jums panaudoti informaciją pasitelkiant daugialypę viziją su skirtingais požiūriais, lentelių ir diagramų pavidalu, kurių vykdomasis profilis yra orientuotas į sprendimų priėmimą. Naudodamas „Excel“, analitikas gali susikurti savo rodiklius, tačiau šis tipas Juos taip pat galima atlikti iš paties informacijos kubo, todėl skirtingi vartotojai galės kurti vadybininkų informacines sistemas ir sprendimų palaikymo sistemas. Analizės procesas, kurio tikslas - išgauti naudingą informaciją, išlieka, pavyzdžiui, atliekant klasifikacijas ar prognozes.
Norėdami geriau suprasti šią sąvoką, toliau pateikiami pagrindiniai terminai:
Mes randame OLAP koncepciją, kuri reiškia internetinį analitinį apdorojimą jos prasme anglų kalba ((On-Line Analytical Processing). Jos tikslas yra supaprastinti didelių duomenų kiekių užklausą, naudojant daugialypes struktūras (arba OLAP kubus), kuriuose yra suvestiniai duomenys. didelių duomenų bazių ar transakcinių sistemų (OLTP). Pagrindinis jos greitis yra vykdyti SELECT tipo SQL sakinius.
Kubai yra trys būdai, kaip saugoti informaciją OLAP:
- MOLAP - daugialypis OLAP. ROLAP - Reliacinis OLAP.HOLAP - hibridinis OLAP.
Tarp šių sąvokų išsiskiria kubas, kuris yra saugykla arba integruotas duomenų sandėlis, orientuotas į temą, kuris kinta priklausomai nuo laiko ir nėra laikinas ir palaiko administracijos sprendimų priėmimo procesą. Kubas leidžia interaktyviai greitai patikrinti didelius duomenų kiekius. (6)
Dėl didelės sveikatos priežiūros sektoriuje tvarkomų duomenų ir informacijos įvairovės, kubas yra tinkamas, nes leidžia įvertinti įvairius kintamuosius (amžius, vieta, laikas, diagnozės) ir leidžia tinkamai stebėti atvejus, taip pat realizuoti produktyvumą.
Šiame sektoriuje naudojama sistema yra MOLAP, reiškianti daugialypį internetinį analitinį apdorojimą, ir ji labai skiriasi tuo, kad reikalauja iš anksto apdoroti ir saugoti informaciją, esančią OLAP kube. MOLAP šiuos duomenis saugo optimizuotoje daugiamatėje saugyklų masyve, o ne reliacinėje duomenų bazėje (arba ROLAP). Tarp daugelio jo pranašumų mes pastebime šiuos dalykus: Greitos užklausos dėl optimizuoto saugojimo našumo, daugialypio indeksavimo ir talpyklos atminties bei efektyvus duomenų gavimas pasiektas iš anksto sudedant apibendrintus duomenis.Tendencija yra HOLAP, nes ji leidžia modelio kūrėjui nuspręsti, kurioje duomenų dalyje bus saugomaMOLAP ir dalis ROLAP. (7)
Nepaisant to, kokio tipo duomenų bazes įmonės naudoja mano manymu, jos turėtų:
- Prisitaikykite prie įstaigos poreikių Kad jos struktūra būtų suderinta su organizacijos struktūra Prisitaikykite prie būsimų pokyčių, daugiausia atsižvelgiant į duomenų apimties augimą. Suteikite organizacijai greitą, glaustą atsakymo greitį ir pamatysite prieigą prie duomenų. Duomenų atsarginę kopiją galima patikimai naudoti bet kuriuo metu. Turėkite koncentruotos informacijos, kad žinotumėte, kaip pasikeitė toks rodiklis, ir imkitės reikiamų priemonių. Duomenų bazių valdytojai taip pat turi elgtis etiškai dėl atsakomybės, kurią suteikia kad būtų tvarkoma tiek informacijos, kiek jos yra sveikatos apsaugos sektoriuje, kad vartotojams būtų lengva naudotis šios informacijos gavimo būdais, net ir tiems, kurie nėra susipažinę su šiais terminais.Išlaikykite duomenų vientisumą.
Be to, duomenų bazės ir užklausos šiame sektoriuje yra naudojamos:
- Suplanuokite sprendimų strategijas atsižvelgdami į pateiktą rodiklių įvairovę. Aptikite pavojaus taškus pagal ataskaitas, kurias galime gauti iš duomenų kubelių. Teikite geresnes paslaugas vartotojams. Atlikite tinkamą įvertinimą trimis skirtingais lygiais. savivaldybių, valstijų ir federalinės valdžios institucijos. Kubai leidžia išsamiai suskirstyti duomenis, kad galėtume kruopščiai išanalizuoti kiekvieną veiksnį.
Išvados:
Duomenų bazės yra mūsų kasdieniniame gyvenime paprasčiausiu būdu, kokį tik galime įsivaizduoti, pradedant įrašais paprastuose lapuose ir baigiant moderniausia skaitmenizuota struktūra, mūsų pareiga yra aptikti galimybes automatizuoti informaciją ir pritaikyti ją mūsų poreikiams bei organizmų, kuriuose mes dirbame. Tam svarbu žinoti įvairių tipų duomenų bazes ir esamus modelius.
OLAP technologija leidžia mums turėti greitą reakcijos laiką dideliu kiekiu informacijos, kuri būtų galimybė pasirinkti, kuri norime ir kuri yra naudinga.
Sveikatos apsaugos sektorius jau taikosi į naujas dinamines duomenų bazes ir mano, kad svarbu turėti tinkamas duomenų bazes dėl didelio informacijos kiekio ir tokios vertingos.
Technologijos mus pasiekia, ir mes privalome kuo geriau išnaudoti, visada žiūrėdami į naudą kitiems, o kas būtų geriau, jei žinotumėte šią temą. Šiuo metu pastebimas poreikis įdiegti daugiau duomenų bazių sveikatos sektoriuje, nes daugiau informacijos sistemų įgyvendinama įvairioms sveikatos sektoriaus vykdomoms programoms, nes reikia automatizuoti informaciją ir kad visi procesai, kurie jie daromi greičiau ir turi reikiamą informaciją.
Nuorodos:
duomenys (2)
(6)
