Duomenų bazės vaidina svarbų vaidmenį daugelyje sričių, kuriose naudojami kompiuteriai, leidžiančios kaupti didelius duomenų apie įmonę duomenis, kuriuos suvokia vartotojai, tokiu pat būdu kaip ir iš duomenų gautą informaciją. Saugoma turi būti tokia forma, kuri skirta valdyti, planuoti, kontroliuoti ir priimti sprendimus organizacijoje.
Anksčiau buvo naudojama failų apdorojimo sistema, kurioje visa įmonės informacija buvo kaupiama nuolatiniuose failuose, kuriuos tvarko įprasta operacinė sistema., Norint išgauti įrašus ir įtraukti įrašus į atitinkamus failus, reikėjo parašyti įvairias taikymo programas.
Dešimtojo dešimtmečio pabaigos interneto revoliucija žymiai padidino tiesioginę vartotojo prieigą prie duomenų bazių.
Šiuo metu duomenų bazėje yra skirtingos sąvokos, remiantis Data (2001), duomenų bazė yra „patvarių duomenų rinkinys, naudojamas tam tikros įmonės taikomosiose sistemose“. (1 psl.).
Čia terminas „įmonė“ yra tiesiog patogus bendras terminas, nurodantis bet kurią nepriklausomą komercinę, techninę, mokslinę ar kitą organizaciją. Bendrovė gali būti atskiras asmuo (turinti nedidelę asmeninę duomenų bazę), visa korporacija ar panašus didelis konsorciumas (turinti didelę bendrą duomenų bazę) arba kas nors tarp šių dviejų variantų, kuriame kiekviena įmonė būtinai turite saugoti daug duomenų apie savo operacijas.
Dėl šios priežasties duomenų bazių sistemos turi užtikrinti saugomos informacijos patikimumą, nepaisant sistemos prastovų ar nesankcionuotų prieigos bandymų. Jei ketinama keistis duomenimis tarp skirtingų vartotojų, sistema turi vengti galimų anomalių rezultatų, kurie įmonei daro žalą.
Kadangi informacija yra tokia svarbi daugelyje organizacijų, kompiuterių mokslininkai sukūrė išsamų duomenų valdymo koncepcijų ir metodų rinkinį.
Kaip išreikšta (Silberschatz, Korth & Sudarshan (2002)), kad kai kurios duomenų bazių programos yra šios:
Bankininkystė. Informacija apie klientą, sąskaitą ir paskolą bei banko operacijas. Avialinijos. Dėl rezervavimo ir planavimo informacijos. Avialinijos buvo vienos iš pirmųjų, kurios naudojo duomenų bazes geografiniu pasiskirstymu (visame pasaulyje esantys terminalai prie centralizuotos duomenų bazės sistemos prisijungė per telefono linijas ir kitus duomenų tinklus).
Universitetai. Informacija studentams, dalyko ir kursų priėmimas.
Kredito kortelių operacijos. Kreditinių kortelių pirkimui ir mėnesinių ataskaitų generavimui.
Telekomunikacijos. Norėdami išsaugoti atliktų skambučių apskaitą, kas mėnesį generuoti sąskaitas faktūras, išlaikyti išankstinio mokėjimo telefono kortelių likutį ir saugoti informaciją ryšių tinkluose.
Finansai. Saugoti informaciją apie dideles įmones, oficialių finansinių dokumentų, tokių kaip akcijos ir obligacijos, pardavimą ir pirkimą.
Pardavimai Norėdami gauti informacijos apie klientus, produktus ir pirkinius.
Gamyba. Gamybos grandinės valdymui ir elementų gamybos gamyklose stebėjimui, elementų inventorizavimui sandėliuose ir elementų užsakymui.
Žmogiškieji ištekliai. Informacija apie darbuotojus, darbo užmokestį, mokesčius ir išmokas bei darbo užmokesčio kaupimą.
Kaip teigia autoriai Silberschatz, Korth & Sudarshan (2002), kad duomenų bazių valdymo sistemą (DBVS) sudaro tarpusavyje susijusių duomenų rinkinys ir programų rinkinys, skirtas prieigai prie minėtų duomenų. Duomenų rinkinyje, paprastai vadinamame duomenų baze, yra su įmone susijusios informacijos. Pagrindinis DBVS tikslas yra suteikti informacijos kaupimo ir iš duomenų bazės gavimo būdą, kuris būtų praktiškas ir efektyvus. (p. 1).
Tarp pranašumų, kuriuos galime rasti naudodamiesi duomenų bazėmis, teigia Baca Urbina., Solares Soto, PF ir Acosta Gonzaga, E. (2014).
- Talpa, tai yra, failai nebus dubliuojami. Greitis, kai naudojamos užsakytos ir gerai suplanuotos struktūros. Palengva dirbant, bet kuriuo metu turimų duomenų pakartotinis panaudojimas. Atnaujinimas. Mažiau pertekliaus. Nenuoseklumų pašalinimas. Dalijimasis duomenimis..Saugumas ir klaidų tikrinimas.
Dėl padidėjusios informacijos, kuri turi būti organizuojama įmonėse, atsiranda naujų procesų ir technologijų, kuriomis siekiama patenkinti informacijos valdymo poreikius. Taip gimė duomenų gavybos koncepcija, kurią SAS institutas apibūdina kaip didelio duomenų kiekio atrankos (atrankos), tyrinėjimo (tyrinėjimo), modifikavimo (modifikavimo), modernizavimo (modeliavimo) ir įvertinimo (įvertinimo) procesą siekiant atrasti modelius. nežinomieji, kurie gali būti naudojami kaip bendras pranašumas prieš konkurentus. (Pérez, C., ir Santin D., 2006, p. 3).
Tokiu būdu „Data Mining“ procesas yra pritaikomas įvairiose pramonės šakose, pateikiant skirtingas metodikas, atsižvelgiant į įmonėje išspręstą problemą.
Galiausiai duomenų bazės turėjimas yra labai vertinga informacijos priemonė, kuri efektyviai naudojama generuojant pardavimus ir pelną. Duomenys keičiasi, kai duomenys ištrinami ir įdedami. Duomenų bazėje tam tikru metu saugomos informacijos rinkimas vadinamas duomenų bazės egzemplioriumi (egzemplioriumi). Visas dizainas vadinamas duomenų bazės schema ir yra retai modifikuojamas (nerekomenduojamas).
Tiesą sakant, bendrovės šiuo metu palaiko dvi atskiras duomenų bazes: vienoje iš jų yra operatyviniai duomenys, o kitoje dažnai vadinama duomenų saugykla, kurioje yra duomenų, padedančių priimti sprendimus.
BIBLIOGRAFINĖS NUORODOS
Baca Urbina., „Solares Soto“, „PF & Acosta Gonzaga“, E. (2014). Kompiuterinis administravimas I: informacinių technologijų analizė ir vertinimas. (1-asis leidimas). Meksika: „Grupo Patriarca Cultural“, SA de CV
Data, CJ (2001). Įvadas į duomenų bazių sistemas (7-asis leidimas). Meksika: Pearsono išsilavinimas.
Silberschatz A., Korth, HF, Sudarshan, S. (2002). Duomenų bazės pagrindai (4-asis leidimas). Madridas: „McGraw-Hill“ / „Interamericana De España“, SAU
Pérez, C. ir Santin D. (2006). Duomenų gavyba. Sprendimai su „Enterprise Miner“. (1-asis leidimas).
Meksika: ALFAOMEGA GRUPO EDITOR, SA de CV Puslapis: 3.
Atsisiųskite originalų failą
