Prognozavimo ir prognozavimo metodai
Bendrosios sąvokos
Numatyti. Remiantis analize ir vertinimu, reikia paskelbti pareiškimą apie tai, kas gali įvykti ateityje.
Tikslas. Prognozės sudarymas - tai žinių apie neaiškius įvykius, kurie yra svarbūs priimant dabartinius sprendimus.
Prognozė: Mokslas ir menas
Mokslas. Statistiniais metodais pagrįsti metodai.
Menas Naudojamos metodinės sistemos vertinimas ir intuicija. Tai apima aplinkos pažinimą, geriausios technikos parinkimą, įtrauktinų istorinių duomenų skaičių ir kt.
Prognozavimo metodai sumažina netikrumą dėl ateities, leidžiant susisteminti planus ir veiksmus, kurie atitinka organizacijos tikslus, taip pat leidžia tinkamai ir laiku imtis taisomųjų veiksmų, kai atsiranda situacijų, kurios nenumatytos prognozėje.
Prognozė vs. Planuoti
Prognozė. Išankstinis kintamojo vertės įvertinimas, pavyzdžiui: produkto paklausa.
Biudžetas. Numatoma kintamojo, kurį įmonė gali nurodyti, vertė, pavyzdžiui: produkto kiekis, kurį įmonė nusprendžia pagaminti pagal paklausą ir įdiegtus pajėgumus.
Prognozavimo metodų žinojimas neturi jokios reikšmės, nebent jas būtų galima efektyviai pritaikyti organizacijos planavimo procese.
Prognozių panaudojimas
• Rinkodara
- Rinkos dydis Rinkos dalis Kainų tendencija Naujo produkto kūrimas
• Gamyba
- Žaliavos kaina Darbo sąnaudos Žaliavos prieinamumas Darbo jėgos prieinamumas Priežiūros reikalavimai Turimi augalų pajėgumai gamybai
• Finansai
- Palūkanų normos Lėtai mokamos sąskaitos
• Žmogiškieji ištekliai
- Darbuotojų skaičiaus kitimo tendencijos, susijusios su pravaikšta
• Strateginis planavimas
- Ekonominiai veiksniai Kainų pokyčiai Išlaidos Produktų linijos augimas
Prognozuojamos savybės
Pirmas. Visos situacijos, kuriose reikalinga prognozė, priklauso nuo ateities ir laiko. Taigi, jūs turite prognozuoti tam tikrą laiko momentą, o keičiant tą tašką paprastai keičiama prognozė.
Antra. Kitas prognozavimo situacijose visada esantis elementas yra netikrumas. Jei vadovas būtų tikras dėl aplinkybių, kurios egzistuos tam tikru metu, prognozės rengimas būtų nereikšmingas.
Trečias. Trečiasis elementas, įvairaus laipsnio visose aprašytose situacijose, yra prognozę rengiančio asmens pasitikėjimas istoriniuose duomenyse esančia informacija.
Prognozavimo metodo pasirinkimas
• Faktoriai
o Prognozuojamas kontekstas
o istorinių duomenų tinkamumas ir prieinamumas
o norimas tikslumo laipsnis
o numatomas laikotarpis
o prognozės išlaidų ir naudos analizė
o produkto gyvavimo ciklo taškas.
PROGNOZAVIMO MODELIŲ KLASIFIKACIJA
| Kokybinis | ||
| Prognozavimo metodai | Kiekybinis | Laiko eilučių analizė Priežastiniai modeliai |
Kokybiniai metodai
Šių metodų panaudojimas. Kokybiniai metodai naudojami, kai trūksta duomenų, pavyzdžiui, kai rinkai pateikiamas naujas produktas.
Šie metodai pasitelkia asmens sprendimą ir tam tikrus ryšius, kad kokybinę informaciją paverčia kiekybine įverčia.
Delphi metodas. Jis naudojamas ilgalaikėms prognozėms, naujų produktų pardavimų prognozėms ir technologijų prognozėms.
Numatomas laikas, daugiau nei du mėnesiai.
Tikslumas, nuo teisingo iki labai gero.
Rinkos tyrimai. Jis naudojamas norint įvertinti ir patikrinti hipotezes apie tikrąsias rinkas.
Numatomas laikas, daugiau nei trys mėnesiai.
Tikslumas gali būti puikus, atsižvelgiant į rūpestingumą, kuris buvo įdėtas į darbą.
Ekspertų grupės sutarimas. Jis naudojamas taip pat kaip ir Delphi metodas.
Numatomas laikas, daugiau nei dvi savaitės.
Tikslumas, nuo žemo iki reguliaraus.
Vizualios prognozės. Jis naudojamas ateities pranašystei, naudojantis asmenine intuicija.
Numatomas laikas, viena savaitė.
Tikslumas, blogai.
Istorinė analogija. Jis naudojamas naujiems produktams, remiantis palyginamų panašių produktų įvedimo ir augimo analize.
Numatomas laikas, daugiau nei mėnuo.
Tikslumas, gerai, kad sąžininga.
Kiekybiniai metodai
Laiko eilučių analizė. Analizę sudaro praeities modelio radimas ir jo projektavimas į ateitį.
Laiko eilučių modeliai:
• horizontalus arba nejudantis
• Ilgalaikė tendencija
• Sezoninis poveikis
• Ciklinis poveikis
Projekcijos metodai. Šie metodai bando rasti bendrą duomenų modelį, kad juos būtų galima numatyti ateityje, ir jie yra šie:
• Kintantys vidurkiai
• Eksponentinis išlyginimas
• „Box-Jenkins“
Atskyrimo metodas. Tai yra tas, kuris padalija eiles į savo komponentus, kad nustatytų kiekvieno komponento modelį, ir yra vadinamas laiko eilučių skilimo metodu.
Priežastiniai modeliai
Regresiniai modeliai
- Paprasta tiesinė regresija Keli tiesinė regresija
Ekonometriniai modeliai. Ekonometrinis modelis yra tarpusavyje susijusių regresijos lygčių sistema, apibūdinanti tam tikrą ekonominės veiklos, pardavimo ar pelno sektorių.
Pirkimo ketinimų ir numatymų apklausos. Šios visuomenės apklausos lemia:
į. Tam tikrų produktų pirkimo ketinimai.
b. Jie išveda indeksą, kuris matuoja bendrą požiūrį į dabartinį ir būsimą vartojimą ir įvertina, kaip šie požiūriai veikia vartojimo įpročius. Šis prognozavimo metodas yra naudingesnis nei kiti paklausos stebėjimo ir pavojingų taškų nustatymo būdai.
Įvesties ir išvesties modelis. Analizės metodas, kuris nustato tarpsektorinį ar tarpsektorinį prekių ir paslaugų srautą ekonomikoje ar įmonėje, ir jos rinkoje. Tai rodo įėjimų srautus, kurie turi įvykti norint gauti tam tikrus išėjimus.
Atsisiųskite originalų failą
